टेक डिग्री के बिना दो AI रेटर कॉन्ट्रैक्ट कैसे हासिल किए
AI रेटर काम पारिस्थितिकी तंत्र में सबसे शांत, अच्छा भुगतान करने वाली माइक्रोटास्क रेल है। मैंने 2024 की शुरुआत में इसे संयोग से खोजा, और साल के अंत तक दो निच वेंडर से मिलाकर लगभग ₹3,87,000 (≈€4,300) कमा लिए थे। मुख्यधारा के माइक्रोटास्क फोरम पर कोई इसके बारे में बात नहीं करता, क्योंकि जो लोग अंदर आ जाते हैं वे इसे अपने पास ही रखते हैं।
काम वास्तव में क्या है
व्यवहार में, आप एक प्रॉम्प्ट पढ़ते हैं, दो या तीन मॉडल जवाब पढ़ते हैं, और उन्हें एक रूब्रिक के अनुसार रैंक करते हैं। कभी-कभी आप खुद बेहतर वर्शन लिखते हैं। कभी-कभी आप एनोटेट करते हैं कि दो जवाबों में से कौन सा सुरक्षित, अधिक सच्चा या अधिक सहायक है। मैंने जो टास्क संभाले वे थे: प्रेफरेंस रैंकिंग, फैक्ट चेकिंग, सेफ्टी लेबलिंग और रिराइटिंग। किसी के लिए तकनीकी बैकग्राउंड ज़रूरी नहीं था। सभी के लिए स्पष्ट लिखित अंग्रेज़ी और बिना बकवास के दो से चार वाक्यों में रेटिंग को उचित ठहराने की क्षमता ज़रूरी थी।
गिग्स वास्तव में कहाँ से आती हैं
बड़े मुख्यधारा के प्लेटफॉर्म से नहीं। मैंने जो दो कॉन्ट्रैक्ट हासिल किए वे निच वेंडर के ज़रिए आए जो AI लैब और व्यक्तिगत रेटर के बीच बिचौलिए का काम करते हैं। इन्हें स्टाफिंग एजेंसी समझें। मेरे मामले में: एक UK-बेस्ड वेंडर जो एक बड़ी लैब के लिए प्रेफरेंस डेटा संभालता है, और एक यूरोपीय वेंडर जो एक अलग लैब के लिए सेफ्टी इवैल्युएशन चलाता है। दोनों LinkedIn पर Data Analyst Part Time टैग वाली भूमिकाओं की खोज में preference data या RLHF कीवर्ड के साथ मिले, फिर सीधे आवेदन किया। चुपचाप काम खोजने की व्यापक रणनीति के लिए, फ्रीलांस हब पर मेरी पूरी स्ट्रेटेजी है।
- LinkedIn सर्च: पार्ट-टाइम, कॉन्ट्रैक्ट, रिमोट फिल्टर करें; कीवर्ड: RLHF, AI annotation, preference data, rater।
- कंपनी पेज: 8 से 12 निच वेंडर पहचानें, उन्हें फॉलो करें, जो भी रेटर रोल खुले उस पर आवेदन करें।
- स्क्रीनर: 90 मिनट का अवैतनिक लिखित टास्क, आमतौर पर 4 से 6 रैंकिंग एक्सरसाइज़।
- इंटरव्यू: एक प्रोग्राम मैनेजर के साथ 20 से 30 मिनट की कॉल। गैर-तकनीकी, रूब्रिक थिंकिंग पर केंद्रित।
- पेड क्वालिफिकेशन बैच: आंतरिक बेंचमार्क के खिलाफ स्कोर किए गए 2 से 5 घंटे का भुगतान वाला काम। इसे पास करें और आप अंदर हैं।
पैसा, हाइप के बिना
मेरे दो कॉन्ट्रैक्ट पर दरें क्रमशः ₹1,620 और ₹1,980 (≈€18 और €22) प्रति घंटा रहीं। भुगतान शर्तें पहले वेंडर के लिए नेट 15 और दूसरे के लिए नेट 30 थीं, दोनों अंतरराष्ट्रीय बैंक ट्रांसफर (SWIFT) के ज़रिए, GST इनवॉइसिंग के साथ फ्रीलांसर स्टेटस पर। वॉल्यूम बहुत उतार-चढ़ाव वाला था; एक महीने मैंने 41 पेड घंटे लॉग किए, अगले महीने सात। इसे उच्च दर, कम विश्वसनीयता वाली रेल मानें और यह काम करता है। इसे वेतन प्रतिस्थापन मानें और यह आपका बजट तोड़ देगा।
मैं जो अन्य फ्रीलांस रेल समानांतर में चलाता हूँ उनकी तुलना के लिए, Prolific vs Userlytics वाला लेख साथी पाठ है। कई छोटी आय धाराओं को स्तरित करने की मानसिकता के लिए ताकि कोई एक अकेले सब कुछ न उठाए, डिविडेंड ऐप्स वाला लेख एक अलग रेल पर वही तर्क लागू करता है।
वे लाल झंडे जिन पर मेरा समय बर्बाद हुआ
मेरे पहले ऑफर से पहले मैंने ग्यारह वेंडर को आवेदन किया। तीन स्कैम या MLM जैसे थे, दो ने कभी जवाब नहीं दिया, चार ने मुझे स्क्रीनर के ज़रिए लिया और फिर गायब हो गए। बाकी दो ने भुगतान किया। लाल झंडे जिन्हें मैं अब तुरंत फ़िल्टर करता हूँ: दो घंटे से लंबे अवैतनिक स्क्रीनर, सामान्यवादी रेटर के लिए बहुत ऊँची विज्ञापित दरें, कोई भी वेंडर जो टेस्ट भुगतान या क्रेडिट चेक मांगे, और कोई भी भूमिका जिसके लिए आपको ट्रेनिंग कोर्स के लिए भुगतान करना हो। वैध वेंडर हर बार क्वालिफिकेशन बैच के लिए भुगतान करते हैं।
एक साफ़ सैंपल इवैल्युएशन लिखें, फिर उसे दोबारा इस्तेमाल करें
स्क्रीनर लगभग हमेशा आपसे दो मॉडल आउटपुट को रैंक करने और अपनी रैंकिंग को उचित ठहराने के लिए कहते हैं। मैंने एक टेम्पलेट इवैल्युएशन लिखा, 180 शब्द, जो इस संरचना में था: प्रॉम्प्ट ने क्या माँगा, प्रत्येक जवाब ने उसे कैसे संभाला, मैं A को B से ऊपर क्यों रखता हूँ। इस संरचना को हर स्क्रीनर पर दोबारा इस्तेमाल करने से मेरा स्क्रीनर लेखन समय 90 मिनट से घटकर 40 मिनट हो गया, और पाँच में से चार आवेदनों में मैं बार से ऊपर स्कोर किया।
बिना नॉन-कॉम्पिट क्लॉज पढ़े NDA साइन न करें। एक वेंडर ने मुझे ₹2,160 (≈€24) प्रति घंटा का कॉन्ट्रैक्ट ऑफर किया जो समाप्ति के 12 महीने बाद तक किसी भी अन्य AI एनोटेशन काम से मुझे बाहर कर देता। मैं चला गया, ₹1,620 (≈€18) प्रति घंटा का वह ऑफर लिया जिसमें ऐसा कोई क्लॉज नहीं था, और छह महीने बाद दूसरा कॉन्ट्रैक्ट स्टैक करने का विकल्प बनाए रखा। लचीलापन ₹540 (≈€6) के अंतर से ज़्यादा कीमती था।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या AI आउटपुट रेट करने के लिए तकनीकी बैकग्राउंड ज़रूरी है?
नहीं, लेकिन आपको अंग्रेज़ी में स्पष्ट लेखन और बारीकियों पर धैर्यपूर्वक ध्यान देने की ज़रूरत है। मेरी पृष्ठभूमि मशीन लर्निंग नहीं, स्पोर्ट्स ट्रेडिंग में है, और मैंने दूसरी कोशिश में स्क्रीनर पास किया। जो वास्तव में मायने रखता है वह है एक साफ़ पैराग्राफ में रेटिंग को उचित ठहराने की क्षमता।
आवेदन से पहले भुगतान वाले टास्क तक कितना समय लगता है?
मेरे अनुभव में तीन से छह सप्ताह। ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में एक रिक्रूटर, एक लिखित स्क्रीनर, एक छोटा इंटरव्यू और फिर एक पेड क्वालिफिकेशन बैच होता है। तीन सप्ताह से तेज़ कुछ भी आमतौर पर कम भुगतान वाला प्रोग्राम होता है जिससे सावधान रहना चाहिए।
क्या यह आय इतनी स्थिर है कि इसके आसपास योजना बनाई जाए?
मासिक आधार पर नहीं। प्रोग्राम चार से आठ सप्ताह की लहरों में बढ़ते और घटते हैं। मैंने एक सप्ताह 30 घंटे का काम देखा है और फिर पखवाड़े के लिए शून्य। इसे एक उच्च दर, कम विश्वसनीयता वाली रेल मानें — वेतन प्रतिस्थापन नहीं।