Как я заключил два контракта ИИ-оценщика без технического диплома

Ноутбук с карточками сравнения бок о бок и рубрикой для работы оценщиком RLHF и ИИ

Работа ИИ-оценщиком — самый тихий высокооплачиваемый рельс микрозадач в экосистеме. Я наткнулся на него случайно в начале 2024 года, а к концу года заработал чуть больше 4 300 евро у двух нишевых вендоров. На массовых форумах о микрозадачах об этом почти не говорят, потому что те, кто попал, как правило, помалкивают.

Что представляет собой эта работа

На практике: вы читаете промпт, читаете два-три ответа модели и ранжируете их по рубрике. Иногда пишете лучший вариант сами. Иногда аннотируете, какой из двух ответов безопаснее, точнее или полезнее. Типы задач, с которыми я работал: ранжирование предпочтений, фактчекинг, разметка безопасности и переписывание. Никакого технического образования не нужно. Нужны чёткий письменный английский и умение обосновать оценку в двух-четырёх предложениях без воды.

Откуда берутся эти гиги

Не с крупных массовых платформ. Оба моих контракта пришли через нишевых вендоров — посредников между ИИ-лабораториями и частными оценщиками. Думайте о них как о кадровых агентствах. В моём случае: один британский вендор, работающий с данными предпочтений для крупной лаборатории, и один европейский вендор, проводящий оценку безопасности для другой лаборатории. Оба нашлись через поиск в LinkedIn по ролям с тегом Data Analyst Part Time и ключевыми словами preference data или RLHF, затем прямое обращение. Подробнее о поиске тихой работы, которую никто не рекламирует, — в хабе Фриланс.

  1. Поиск в LinkedIn: фильтр по частичной занятости, контракту, удалённо; ключевые слова RLHF, AI annotation, preference data, rater.
  2. Страницы компаний: определите 8–12 нишевых вендоров, подпишитесь, откликайтесь на любую открытую роль оценщика.
  3. Скринер: ожидайте неоплачиваемое письменное задание на 90 минут, как правило 4–6 упражнений на ранжирование.
  4. Интервью: звонок 20–30 минут с менеджером программы. Нетехническое, акцент на мышление по рубрике.
  5. Оплачиваемый квалификационный батч: 2–5 часов оплачиваемой работы, оцениваемой по внутренним бенчмаркам. Прошли — вы внутри.

Деньги без хайпа

По двум моим контрактам ставки составили 18 и 22 евро в час соответственно. Условия оплаты — нетто 15 у первого вендора и нетто 30 у второго, оба — банковским переводом SEPA с выставлением счётов с НДС по статусу микропредприятия. Объём колебался дико: один месяц — 41 оплачиваемый час, следующий — семь. Относитесь к этому как к высокооплачиваемому, но ненадёжному рельсу — и всё работает. Воспринимайте как замену зарплате — и это сломает бюджет.

Для сравнения с другими фриланс-рельсами, которые я веду параллельно, статья Prolific против Userlytics — обязательное чтение. Философию укладки нескольких небольших потоков дохода, чтобы ни один из них не нёс всю нагрузку, раскрывает статья о дивидендных приложениях на том же принципе.

Красные флаги, которые стоили мне времени

Я откликнулся на одиннадцать вендоров до первого офера. Три оказались мошенниками или MLM-подобными схемами, два никогда не ответили, четыре прогнали через скринер и исчезли. Оставшиеся два заплатили. Красные флаги, которые я теперь отсеиваю сразу: неоплачиваемые скринеры длиннее двух часов, ставки выше 40 долларов в час для универсальных оценщиков, любой вендор, просящий тестовый платёж или проверку кредитной истории, и любая роль, требующая оплатить курс обучения. Легитимные вендоры оплачивают квалификационный батч — всегда.

Редкий совет Джона

Напишите одну чистую образцовую оценку и переиспользуйте её

Скринеры почти всегда просят проранжировать два ответа модели и обосновать выбор. Я написал один шаблон оценки — 180 слов, структура: что просил промпт, как каждый ответ с ним справился, почему я ставлю A выше B. Переиспользование этой структуры на каждом скринере сократило время написания с 90 до 40 минут и обеспечило мне прохождение четырёх из пяти заявок.

Что я бы избегал

Не подписывайте NDA, не прочитав пункт о неконкуренции. Один вендор предложил мне контракт на 24 евро в час, который на 12 месяцев после окончания запрещал любую другую работу по аннотации ИИ. Я отказался, взял контракт на 18 евро в час без такого пункта и сохранил возможность добавить второй контракт через шесть месяцев. Гибкость стоила тех 6 евро.

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли техническое образование для оценки выводов ИИ?

Нет, но нужно чёткое письменное владение английским и терпеливый взгляд на нюансы. Моё образование — спортивный трейдинг, а не машинное обучение, и скринер я прошёл со второй попытки. Главное — умение обосновать оценку в одном чётком абзаце.

Сколько времени занимает путь от заявки до первой оплачиваемой задачи?

По моему опыту — три-шесть недель. Онбординг проходит через рекрутера, письменный скринер, короткое интервью и оплачиваемый квалификационный батч. Всё, что быстрее трёх недель — обычно программа с более низкой оплатой, к которой стоит отнестись скептически.

Достаточно ли стабильный доход, чтобы на него рассчитывать?

Не ежемесячно. Программы наращивают и сворачивают объёмы волнами по четыре-восемь недель. Я видел 30 оплачиваемых часов в неделю, а потом ноль две недели подряд. Относитесь к этому как к высокооплачиваемому, но ненадёжному рельсу, а не к зарплате.